Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει την αγορά ακινήτων

- Newsroom

Από την αναζήτηση κατοικίας και τη δημιουργία μιας αγγελίας έως τη διαχείριση των ενδιαφερομένων και την ίδια τη διαδικασία της συναλλαγής, η Τεχνητή Νοημοσύνη αρχίζει να αποκτά ολοένα πιο συγκεκριμένο ρόλο στην αγορά ακινήτων. Η ελληνική αγορά βρίσκεται ακόμη σε σχετικά πρώιμο στάδιο σε σχέση με πιο ώριμες αγορές του εξωτερικού, ωστόσο οι πρώτες εφαρμογές έχουν ήδη κάνει την εμφάνισή τους.

Τα παραπάνω προκύπτουν από την έρευνα του Spitogatos με αφορμή τη συμπλήρωση 20 ετών παρουσίας του στην ελληνική αγορά, όπου παρουσιάστηκαν οι αλλαγές που ήδη συντελούνται αλλά και οι δυνατότητες που αναμένεται να ανοίξει η περαιτέρω αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον κλάδο.

Πέμπτη 24 Σεπ 2026, 07:50

Στεγαστικά δάνεια: «Απογειώθηκαν» οι εκταμιεύσεις - Πάνω από 2,5 δισ. ευρώ το 2025, ισχυρή άνοδος και το 2026

ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ

Από τα φίλτρα σε μια πιο «έξυπνη» αναζήτηση

Μία από τις βασικότερες αλλαγές αφορά τον τρόπο με τον οποίο οι υποψήφιοι αγοραστές ή ενοικιαστές αναζητούν ένα ακίνητο. Η παραδοσιακή αναζήτηση, που βασίζεται κυρίως σε φίλτρα όπως η περιοχή, τα τετραγωνικά μέτρα, ο αριθμός των δωματίων και το εύρος της τιμής, σταδιακά μπορεί να δώσει τη θέση της σε μια περισσότερο διαλογική και συμβουλευτική διαδικασία.

Τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να επεξεργάζονται καλύτερα τις ανάγκες και τις προτιμήσεις του χρήστη και να τις συνδέουν με τα χαρακτηριστικά των διαθέσιμων ακινήτων. Έτσι, η αναζήτηση δεν περιορίζεται μόνο στα τυπικά χαρακτηριστικά ενός σπιτιού, αλλά μπορεί να λαμβάνει υπόψη τον τρόπο ζωής και τις πραγματικές ανάγκες του ενδιαφερομένου.

Η εξέλιξη αυτή σημαίνει ότι ο χρήστης δεν θα χρειάζεται απαραίτητα να γνωρίζει από την αρχή ακριβώς ποια χαρακτηριστικά θέλει να έχει το ακίνητο που αναζητά. Μέσα από μια πιο φυσική αλληλεπίδραση με το σύστημα, αυτό θα μπορεί να κατανοεί καλύτερα τι χρειάζεται και να προτείνει αντίστοιχες επιλογές.

Από μερικές πληροφορίες σε ολοκληρωμένη αγγελία

Ένα δεύτερο σημαντικό πεδίο εφαρμογής είναι η δημιουργία και η βελτιστοποίηση των αγγελιών. Ήδη η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη σύνταξη και τον εμπλουτισμό περιγραφών, τις μεταφράσεις, τη βελτίωση φωτογραφιών, την αυτόματη κατηγοριοποίηση ακινήτων, αλλά και την εικονική διαμόρφωση χώρων.

Το επόμενο βήμα είναι η περαιτέρω αυτοματοποίηση της διαδικασίας. Φωτογραφίες, σε συνδυασμό με φωνητικές ή γραπτές πληροφορίες για ένα ακίνητο, μπορούν να αποτελέσουν την πρώτη ύλη για τη δημιουργία μιας πλήρους και εμπλουτισμένης καταχώρισης.

Με αυτόν τον τρόπο περιορίζεται η χειροκίνητη εργασία που απαιτείται σήμερα για τη δημιουργία μιας αγγελίας, ενώ παράλληλα μπορούν να συγκεντρώνονται και να παρουσιάζονται με πιο οργανωμένο τρόπο οι πληροφορίες που αφορούν ένα ακίνητο.

Νέα εργαλεία και για τους επαγγελματίες

Η αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν αφορά μόνο τον υποψήφιο αγοραστή ή ενοικιαστή. Αλλαγές αναμένονται και στην καθημερινή λειτουργία των επαγγελματιών της αγοράς ακινήτων.

Στις εφαρμογές που ήδη αναπτύσσονται περιλαμβάνονται η αυτόματη δημιουργία περιλήψεων από τηλεφωνικές κλήσεις, η αξιολόγηση και διαχείριση των ενδιαφερομένων, οι επακόλουθες επικοινωνίες και μια σειρά από αυτοματοποιημένες εργασίες.

Παράλληλα, τα εργαλεία προγνωστικής ανάλυσης μπορούν να αξιοποιηθούν για την παροχή στοιχείων και εκτιμήσεων σχετικά με την αγορά, τις τάσεις που διαμορφώνονται και τη συμπεριφορά των χρηστών, αλλά και για την υποστήριξη προτάσεων σχετικά με τις τιμές των ακινήτων.

Για τους επαγγελματίες, η εξέλιξη αυτή μπορεί να περιορίσει τον χρόνο που απαιτείται για επαναλαμβανόμενες και διοικητικές εργασίες, αφήνοντας περισσότερο χώρο για την εξυπηρέτηση των πελατών, τη διαπραγμάτευση και την ανάπτυξη σχέσεων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και στη διαδικασία της συναλλαγής

Το πεδίο στο οποίο αναμένεται να υπάρξει ακόμη μεγαλύτερη αλλαγή είναι η ίδια η διαδικασία που περιβάλλει μια συναλλαγή ακινήτου.

Σύμφωνα με την παρουσίαση του Spitogatos, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει τον προγραμματισμό των επιμέρους ενεργειών, τη διαχείριση εγγράφων, την αυτόματη ενημέρωση των εμπλεκομένων και γενικότερα τον συντονισμό των διαφορετικών σταδίων μιας συναλλαγής.

Η εξέλιξη αυτή αφορά ένα ιδιαίτερα σύνθετο κομμάτι της αγοράς, στο οποίο εμπλέκονται διαφορετικά πρόσωπα και επαγγελματίες και απαιτείται η διαχείριση μεγάλου όγκου πληροφοριών και εγγράφων. Η αυτοματοποίηση μέρους αυτών των διαδικασιών μπορεί να μειώσει τη χειροκίνητη εργασία και να κάνει τη συνολική διαδικασία πιο οργανωμένη.

Συνολικά, η ευρύτερη αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης εκτιμάται ότι μπορεί να ενισχύσει τη διαφάνεια και την πληροφόρηση, να αυτοματοποιήσει διαδικασίες, να βελτιώσει την εμπειρία του χρήστη και να αυξήσει την παραγωγικότητα των επαγγελματιών.

«Πολλαπλασιαστής» και όχι αντικαταστάτης

Σε κάθε περίπτωση, η θέση του Spitogatos είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έρχεται να αντικαταστήσει τον επαγγελματία της αγοράς ακινήτων, αλλά να λειτουργήσει συμπληρωματικά, ενισχύοντας τις δυνατότητές του.

«Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει καθιερωμένες πρακτικές σε ολόκληρη την αγορά, στον Spitogatos εισάγουμε σταδιακά όλο και περισσότερα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, για να κάνουμε την αναζήτηση ακινήτου ακόμα πιο εύκολη και απλή», ανέφερε ο Δημήτρης Μελαχροινός, διευθύνων σύμβουλος και συνιδρυτής του Spitogatos.

Όπως σημείωσε, η εταιρεία αξιοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη ως ένα ακόμη εργαλείο στην προσπάθειά της να βοηθά τους χρήστες να βρουν το επόμενο σπίτι τους, με την εμπειρία του χρήστη να παραμένει στο επίκεντρο.