Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει άρδην τα δεδομένα σε κάθε έκφανση της ανθρώπινης δραστηριότητας και ο χώρος του αθλητισμού δεν θα μπορούσε να αποτελέσει εξαίρεση. Οι εξελίξεις στον τομέα αυτό είναι ραγδαίες τα τελευταία χρόνια και ο αντίκτυπός τους είναι ήδη ορατός, κυρίως στα ομαδικά αθλήματα.
Το σημερινό ποδόσφαιρο, για παράδειγμα, είναι ένα τελείως διαφορετικό άθλημα σε σχέση ακόμη και με το πρόσφατο παρελθόν και η υιοθέτηση της υψηλής τεχνολογίας συναρτάται άμεσα με τη δραστική αλλαγή της φυσιογνωμίας του δημοφιλέστερου ομαδικού σπορ. Η Τεχνητή Νοημοσύνη φέρνει επανάσταση σε μία σειρά από πολύ σημαντικούς τομείς που αφορούν σε όλες τις πτυχές του παιχνιδιού.
Ας τους δούμε αναλυτικά:
1. Ανάλυση αγώνων και ατομικής/ομαδικής απόδοσης
Μέσω της χρήσης αισθητήρων και καμερών με τεχνολογία A.I., δίνεται η δυνατότητα παρακολούθησης κάθε κίνησης των παικτών στον αγωνιστικό χώρο. Με τον τρόπο αυτό προκύπτουν στατιστικά στοιχεία που αφορούν την κατοχή της μπάλας, την ακρίβεια στις πάσες, την ταχύτητα και την εκρηκτικότητα των παικτών, αλλά και τα χιλιόμετρα που συνολικά διανύει κάθε αθλητής στη διάρκεια του αγώνα. Παράλληλα, ο αλγόριθμος αναλύει τα «Expected Goals (xG)» προκειμένου να αξιολογείται όχι μόνον ο αριθμός, αλλά και η ποιότητα των ευκαιριών που δημιουργεί κάθε ομάδα.
2. Πρόληψη τραυματισμών
Το λογισμικό ανάλυσης βιομετρικών δεδομένων εντοπίζει με απόλυτη ακρίβεια τα σημεία σωματικής καταπόνησης και διαμορφώνει προβλεπτικά μοντέλα ώστε να αποφεύγονται τραυματισμοί, μέσω εξατομικευμένων προπονήσεων και ειδικά προσαρμοσμένης στις ανάγκες κάθε αθλητή αποθεραπείας. Οι επιστήμονες που αναπτύσσουν το εν λόγω λογισμικό κάνουν την τολμηρή πρόβλεψη ότι οι τραυματισμοί που οφείλονται σε καταπόνηση και όχι σε κάποιο χτύπημα, θα ελαχιστοποιηθούν εντός των επόμενων πέντε ετών.
3. Προπόνηση και τακτική ανάλυση αντιπάλων
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τα πάντα και στο επίπεδο της αθλητικής προετοιμασίας, παρέχοντας τη δυνατότητα για ρηξικέλευθα προπονητικά μοντέλα και εικονικές προσομοιώσεις αγώνων που ως στόχο έχουν την χάραξη της βέλτιστης δυνατής στρατηγικής. Τα μοντέλα αυτά δεν ακυρώνουν (τουλάχιστον για την ώρα) τον ρόλο του προπονητή, αλλά τον βοηθούν να καταστρώνει λεπτομερή σχέδια αντιμετώπισης του αντιπάλου, βασισμένα σε βάσεις δεδομένων που εμπλουτίζονται διαρκώς.
4. Σκάουτινγκ - ανίχνευση ταλέντων
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μεταβάλλει ριζικά τα δεδομένα και στο θέμα του σκάουτινγκ, προσφέροντας τη δυνατότητα ανάλυσης ενός τεράστιου όγκου δεδομένων που αφορούν στην ηλικία και τα αγωνιστικά/σωματικά χαρακτηριστικά χιλιάδων παικτών από όλον τον κόσμο. Τα μοντέλα μπορούν να προβλέψουν την εξέλιξη κάθε ποδοσφαιριστή, βοηθώντας τις ομάδες να επενδύσουν στους αθλητές που πραγματικά έχουν προοπτικές εξέλιξης και να αποφύγουν ζημιογόνες μεταγραφικές επιλογές.
5. Διαιτησία
Η υιοθέτηση της τεχνολογίας στον τομέα της διαιτησίας (VAR, ημιαυτόματο όφσαϊντ, goal line technology), έχει μειώσει σημαντικά τον αριθμό των λανθασμένων αποφάσεων και η συνεχής αναβάθμιση των συστημάτων θα τις περιορίσει ακόμη περισσότερο, στο εγγύς μέλλον. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ξεδιαλύνει και την πιο δύσκολη φάση, εντοπίζοντας με ακρίβεια χιλιοστού κάθε πιθανή παράβαση.
Στο μυαλό των πιο τολμηρών υπάρχει πάντως και το σενάριο που θέλει το παιχνίδι να διεξάγεται χωρίς διαιτητές αφού σε λίγα χρόνια θα υπάρχει η δυνατότητα αυτόματης ανίχνευσης παραβάσεων και καταλογισμού ποινών, από εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που, θεωρητικά, θα καταστήσουν μη αναγκαία την παρουσία των διαιτητών στα γήπεδα.
6. Εμπειρία φιλάθλων και marketing
Το επαγγελματικό ποδόσφαιρο δεν είναι μόνον το δημοφιλέστερο ομαδικό άθλημα αλλά και μία επικερδέστατη βιομηχανία με ετήσιο τζίρο πολλών δισεκατομμυρίων ευρώ. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά λοιπόν τις ομάδες και στον τομέα του μάρκετινγκ, διαμορφώνοντας εξατομικευμένα πακέτα προσφορών σε κάθε οπαδό-πελάτη. Τα πακέτα αυτά αφορούν σε υπηρεσίες που παρέχονται δια ζώσης, στη διάρκεια του αγώνα, αλλά και σε προσωποποιημένες εμπορικές προτάσεις που έχουν να κάνουν με τηλεοπτικές συνδρομές, αγορές προϊόντων από τις μπουτίκ, ταξίδια στο εξωτερικό κλπ.
7. Καταπολέμηση οπαδικής βίας
Η πάταξη της οπαδικής βίας είναι ένας διαρκής στόχος της παγκόσμιας αθλητικής κοινότητας και η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει τη διαφορά και σε αυτό το ζήτημα. Οι αλγόριθμοι των μοντέλων ανάλυσης πλήθους παρακολουθούν τη συλλογική συμπεριφορά και προβλέπουν κινδύνους βίαιων συγκρούσεων πριν αυτές εκδηλωθούν. Ενεργοποιείται έτσι το σύστημα έγκαιρης ειδοποίησης που επιτρέπει στις δυνάμεις της αστυνομίας να καταστέλλουν εν τη γενέσει της κάθε δυνητικά βίαιη σύγκρουση μεταξύ φανατικών οπαδών.
Παράλληλα, υπάρχει η δυνατότητα άμεσης επεξεργασίας καταγγελιών, μέσω εφαρμογών που απευθύνονται σε φιλάθλους και αποτελούν πλατφόρμες συνεργασίας με τις Αρχές. Μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης, φιλτράρονται και ιεραρχούνται όλες οι καταγγελίες, ώστε να ενημερώνεται τάχιστα το προσωπικό ασφαλείας.
Οι εφαρμογές ανίχνευσης επιθετικής ρητορικής αναλύουν φωνητικά και διαδικτυακά μηνύματα (social media, chat κλπ) για εντοπισμό ρητορικής μίσους και ρατσιστικών ή ομοφοβικών σχολίων. Ένα από τα διαθέσιμα συστήματα σκανάρει σε πραγματικό χρόνο όλο το γήπεδο και εντοπίζει σε δευτερόλεπτα πανό με ρατσιστικά συνθήματα αλλά και οπαδούς που τελούν υπό την επήρεια αλκοόλ ή ναρκωτικών ουσιών.
