Νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης ανακαλύπτει σπάνια αστρονομικά αντικείμενα στο Hubble - Γαλαξίες-μέδουσες, βαρυτικοί φακοί και γαλαξίες με δακτυλίους
Μια ομάδα αστρονόμων χρησιμοποιεί AI για να εντοπίσει 1.400 σπάνιες ανωμαλίες σε 100 εκατομμύρια εικόνες του διαστημικού τηλεσκοπίου Hubble
Κάνε κλικ και δες περισσότερο emakedonia.gr στην αναζήτηση της Google
Πρόσθεσέ το στην Google- Newsroom
Ένα νέο εργαλείο που αξιοποιεί τεχνητή νοημοσύνη ανέπτυξε μια ομάδα αστρονόμων, καταφέρνοντας να εντοπίσει σπάνια αστρονομικά αντικείμενα στο αρχείο εικόνων του διαστημικού τηλεσκοπίου Hubble, όπως γαλαξίες-μέδουσες με αέρια πλοκάμια, γαλαξίες με δακτυλίους και τόξα και βαρυτικούς φακούς.
Η ομάδα εξέτασε σχεδόν 100 εκατομμύρια στιγμιότυπα εικόνων σε μόλις δυόμισι ημέρες και αποκάλυψε σχεδόν 1.400 σπάνια αντικείμενα, από τα οποία περισσότερα από 800 δεν είχαν καταγραφεί ποτέ.
Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης ανέπτυξαν πρόσφατα οι ερευνητές Ντέιβιντ Ο'Ράιαν και Πάμπλο Γκόμεζ της Ευρωπαϊκής Υπηρεσίας Διαστήματος (ESA), προκειμένου να μελετήσουν εκατομμύρια αστρονομικές εικόνες σε ελάχιστο χρόνο. Η ομάδα εκπαίδευσε το εργαλείο και επιβεβαίωσε τις δυνατότητές του χρησιμοποιώντας το αρχείο Hubble Legacy, που περιέχει δεκάδες χιλιάδες σύνολα δεδομένων από τη μακρά διάρκεια ζωής του Hubble.
Οι αστροφυσικές ανωμαλίες συνήθως ανακαλύπτονται όταν οι επιστήμονες αναζητούν χειροκίνητα αντικείμενα που αποκλίνουν από το συνηθισμένο ή όταν τις εντοπίζουν τυχαία. Παρότι οι εκπαιδευμένοι επιστήμονες διαπρέπουν στον εντοπισμό κοσμικών ανωμαλιών, ο όγκος των δεδομένων του Hubble είναι πλέον τόσο μεγάλος, που καθιστά αδύνατη την αναλυτική εξέταση όλων των εικόνων με το χέρι.
Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε με την ονομασία AnomalyMatch επεξεργάζεται δεδομένα και αναζητά μοτίβα με τρόπο εμπνευσμένο από τον ανθρώπινο εγκέφαλο (νευρωνικό δίκτυο). Το εργαλείο εκπαιδεύτηκε να εντοπίζει και να αναγνωρίζει σπάνια αντικείμενα.
Στη συνέχεια οι ερευνητές εξέτασαν προσωπικά τη λίστα με πιθανές ανωμαλίες που συνέταξε το εργαλείο. Περισσότερες από 1.300 ήταν πραγματικές ανωμαλίες και από αυτές πάνω από 800 δεν είχαν τεκμηριωθεί ποτέ στην επιστημονική βιβλιογραφία.
Οι περισσότερες ανωμαλίες αφορούσαν γαλαξίες σε διαδικασία συγχώνευσης ή αλληλεπίδρασης, που εμφανίζουν ασυνήθιστα σχήματα ή μακριές «ουρές» από αστέρια και αέριο. Πολλές άλλες ήταν βαρυτικοί φακοί, όπου η βαρύτητα ενός γαλαξία στο προσκήνιο καμπυλώνει τον χωροχρόνο και παραμορφώνει το φως ενός πιο μακρινού γαλαξία, σχηματίζοντας κύκλους ή τόξα. Η ομάδα εντόπισε επίσης άλλα σπάνια αντικείμενα, όπως γαλαξίες με τεράστιες συστάδες αστέρων και «γαλαξίες-μέδουσες» με αέρινα πλοκάμια. Ίσως το πιο εντυπωσιακό εύρημα ήταν μερικές δεκάδες αντικείμενα που δεν μπορούσαν να ταξινομηθούν σε καμία γνωστή κατηγορία.
Η σχετική μελέτη δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό «Astronomy & Astrophysics».
Κάνε κλικ και δες περισσότερο emakedonia.gr στην αναζήτηση της Google
Πρόσθεσέ το στην GoogleΔιαβάστε περισσότερα
-
Αυστρία: Η Τεχνητή Νοημοσύνη εισάγεται στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση
«Ο παλιός τρόπος διδασκαλίας είναι νεκρός», προειδοποιεί επιστήμονας
-
Google: Πρόστιμο 403 εκατ. ευρώ για την παρακολούθηση τοποθεσίας χρηστών - Διορία έξι μηνών για συμμόρφωση
Η Ιρλανδική Αρχή Προστασίας Δεδομένων έκρινε την υπόθεση που ξεκίνησε από καταγγελίες οργανώσεων καταναλωτών το 2018 - Τι αναφέρει η ΕΚΠΟΙΖΩ για τη χρήση των δεδομένων τοποθεσίας
-
Τεχνητή Νοημοσύνη στα σχολεία: Γιατί ρίχνει τις επιδόσεις των μαθητών και πότε τους βοηθάει;
Τα στοιχεία της PISA δείχνουν ότι η συστηματική χρήση ΑΙ για τις σχολικές εργασίες συνδέεται με χαμηλότερες επιδόσεις, ενώ η περιοδική χρήση με μέτρο και κριτική σκέψη μπορεί να ωφελήσει τους μαθητές
-
Τραμπ: Φάρσα η προειδοποίηση στελεχών εταιρειών ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να καταστρέψει την ανθρωπότητα
Ο Αμερικανός πρόεδρος δεν ενστερνίζεται ούτε όσα ζητούν οι ιδιοκτήτες ορισμένων κολοσσών του κλάδου