Η Τεχνητή Νοημοσύνη στο επίκεντρο της αυριανής ημερίδας της «Μακεδονίας»

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) δεν αποτελεί πλέον μία τεχνολογία του μέλλοντος, αλλά έναν καταλύτη που μετασχηματίζει ραγδαία τη λειτουργία των επιχειρήσεων, τη δομή της αγοράς εργασίας και τους όρους της ανθρώπινης επικοινωνίας. Δημιουργείται δηλαδή μία νέα κοινωνική πραγματικότητα που φέρνει μαζί της τεράστιες ευκαιρίες αλλά και κινδύνους.

Πώς επηρεάζεται η ανταγωνιστικότητα των μικρομεσαίων επιχειρήσεων σε αυτό το περιβάλλον; Θα φέρει η νέα τεχνολογία ένα σαρωτικό κύμα απολύσεων και την εξαφάνιση παραδοσιακών επαγγελμάτων; Ποια είναι εκείνα τα πεδία που θα ευνοηθούν ή θα παραμείνουν ανεπηρέαστα; Πώς μπορεί το εκπαιδευτικό μας σύστημα να προσαρμοστεί έγκαιρα στους ταχύτατους ρυθμούς εξέλιξης; Και, πέρα από την οικονομία, πώς επιδρά η ΤΝ στις ανθρώπινες σχέσεις, στην ψυχική ανθεκτικότητα -ιδιαίτερα των νέων- και στη συνοχή της κοινωνίας;

Όλα αυτά τα κρίσιμα ερωτήματα, που απασχολούν πλέον το σύνολο της κοινωνίας, θα βρεθούν στο επίκεντρο της ημερίδας με τίτλο «Τεχνητή Νοημοσύνη: Οι αλλαγές στην Επιχειρηματικότητα, την Εργασία και την Κοινωνία» που διοργανώνουν η εφημερίδα «Μακεδονία της Κυριακής» και η διαδικτυακή πύλη emakedonia.gr, αύριο Δευτέρα 16 Νοεμβρίου 2026, από τις 10:30 έως τις 14:30, στο ξενοδοχείο Mediterranean Palace στη Θεσσαλονίκη.

Την έναρξη των εργασιών θα κηρύξει ο υφυπουργός Ανάπτυξης, αρμόδιος για την Έρευνα και την Καινοτομία Σταύρος Καλαφάτης, ενώ ξεχωριστή παρέμβαση θα πραγματοποιήσει μέσω βιντεοσκοπημένης συνέντευξης ο διοικητής της Εθνικής Αρχής Κυβερνοασφάλειας Μιχάλης Μπλέτσας. Η συζήτηση που θα ακολουθήσει, με ειδικούς, επιχειρηματίες και πανεπιστημιακούς, θα δομηθεί γύρω από τρεις βασικούς θεματικούς άξονες: Την επίδραση της ΤΝ στο επιχειρείν, τις ανατροπές στην αγορά εργασίας και τη διαμόρφωση της νέας κοινωνικής πραγματικότητας.

Η επίδραση στην οικονομία

Η παγκόσμια οικονομία μετασχηματίζεται με ταχείς ρυθμούς, υπό την επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Σύμφωνα με τα στοιχεία πρόσφατης παγκόσμιας έρευνας (EY-Parthenon CEO Outlook Survey), στην οποία συμμετείχαν 1.200 διευθύνοντες σύμβουλοι από 21 χώρες, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναγνωρίζεται πλέον ως ο σημαντικότερος παράγοντας ενίσχυσης της παραγωγικότητας, ενώ εξίσου χρήσιμη αποδεικνύεται και για τον ανασχεδιασμό των επιχειρησιακών διαδικασιών, αλλά και για την απελευθέρωση χρόνου και πόρων που μπορούν να διοχετεύονται σε πρωτοβουλίες καινοτομίας και μετασχηματισμού των επιχειρήσεων.

Αναλύσεις της Ευρωπαϊκής Επιτροπής και της ΕΚΤ δείχνουν ότι η μαζική υιοθέτηση λύσεων ΤΝ μπορεί να αυξήσει την παραγωγικότητα της ΕΕ κατά έως και διψήφια ποσοστά την επόμενη δεκαετία και να προσφέρει σωρευτική αύξηση στο ΑΕΠ της ΕΕ από 11% έως και 19% έως το 2035, ανάλογα με την ταχύτητα και το βάθος της υιοθέτησής της από τις επιχειρήσεις.

Οι δυνατότητες που διανοίγονται μοιάζουν απεριόριστες, ειδικά στη διαχείριση και ανάλυση τεράστιων όγκων δεδομένων (Big Data) και στην αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών. Στη μεταποίηση, για παράδειγμα, οι επιχειρήσεις μπορούν να αναθέτουν στην ΤΝ την προληπτική συντήρηση της γραμμής παραγωγής, τον ποιοτικό έλεγχο, τη διαχείριση προμηθειών και τη βελτιστοποίηση της αποθήκης. Στον τομέα του τουρισμού, υπάρχουν εργαλεία για δυναμική τιμολόγηση βάσει δεδομένων ζήτησης σε πραγματικό χρόνο, ενώ γενικά στον κλάδο των υπηρεσιών οι επιχειρήσεις μπορούν να βρουν λύσεις την αυτοματοποιημένη εξυπηρέτηση πελατών μέσω chatbots.

Στην Ελλάδα οι επιχειρήσεις δεν έχουν εντάξει ακόμη την ΤΝ στις παραγωγικές τους διαδικασίες. Σύμφωνα με τα ευρήματα της έρευνας «AI Readiness Index 2026», η οποία εκπονήθηκε από το Εργαστήριο Ηλεκτρονικού Εμπορίου και Ηλεκτρονικού Επιχειρείν του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών (ELTRUN),σχεδόν εννέα στις δέκα ελληνικές επιχειρήσεις θεωρούν την έλλειψη εξειδικευμένων δεξιοτήτων ως το σημαντικότερο εμπόδιο στην ενσωμάτωση της ΤΝ στη λειτουργία τους, το 80% δηλώνει ότι δεν γνωρίζει επαρκώς σε ποιους τομείς μπορεί να αξιοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη, το 75% επισημαίνει την έλλειψη ειδικών, ενώ μόλις μία στις δέκα επιχειρήσεις έχει προχωρήσει σε εκπαίδευση του προσωπικού της. Σύμφωνα με την έρευνα, το ποσοστό των ελληνικών επιχειρήσεων που χρησιμοποιούν σχετικά εργαλεία αυξήθηκε από 39% το 2025 σε 47% το 2026, ωστόσο μόλις το 3% των επιχειρήσεων αναφέρει ότι έχει εφαρμόσει λύσεις τεχνητής νοημοσύνης που αποφέρουν μετρήσιμα αποτελέσματα.

Οι αλλαγές στην αγορά εργασίας

Σε έναν κόσμο που η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο από τις επιχειρήσεις, αναμένονται σαρωτικές αλλαγές και στην αγορά εργασίας.

Μέσα στην επόμενη δεκαετία, περίπου 11 εκατομμύρια Αμερικανοί εργαζόμενοι, δηλαδή περίπου το 7% του συνολικού εργατικού δυναμικού, εκτιμάται ότι θα χρειαστεί να αλλάξει επάγγελμα, καθώς η οικονομία θα μετασχηματίζεται υπό την επίδραση της ΑΙ, ενώ όσοι παραμείνουν στο ίδιο επάγγελμα θα χρειαστεί να αλλάξουν τον τρόπο με τον οποίο εργάζονται, προσαρμόζοντας τις καθημερινές τους δραστηριότητες στη χρήση νέων εργαλείων. Κάτι αντίστοιχο θα πρέπει να αναμένουμε και στην Ευρώπη.

Η ΤΝ επανακαθορίζει τις δεξιότητες που αναζητούν οι επιχειρήσεις στους εργαζόμενους, καθώς πολλές εργασίες εκτελούνται πλέον ταχύτερα από την ΤΝ. Τα επαγγέλματα που θα πληγούν περισσότερο σχετίζονται κυρίως με εργασίες γραφείου που βασίζονται σε επαναλαμβανόμενες διαδικασίες, ανάλυση δομημένων δεδομένων, παραγωγή περιεχομένου και επεξεργασία ψηφιακής πληροφορίας. Από την άλλη επαγγέλματα και καθήκοντα που απαιτούν βαθιά ενσυναίσθηση, ηθική κρίση, στρατηγική διαπραγμάτευση, φυσική επιδεξιότητα σε απρόβλεπτα περιβάλλοντα και δημιουργικότητα φαίνεται να επηρεάζονται λιγότερο από την ΤΝ.

Τεχνητή Νοημοσύνη, πραγματική ζωή

Η επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν αλλάζει μόνο την οικονομία και την αγορά εργασίας, αλλά και τον τρόπο που επικοινωνούμε και σχετιζόμαστε με άλλους ανθρώπους. Τα chatbots και τα προγράμματα ΤΝ προσφέρουν μια άμεση, διαθέσιμη 24 ώρες το 24ωρο διέξοδο εκτόνωσης, λειτουργώντας ως «εξομολόγος», ψυχαναλυτής, φίλος και επιβεβαιώνοντάς μας διαρκώς, χωρίς το ρίσκο της απόρριψης ή της αμφισβήτησης που ενέχουν οι ανθρώπινες σχέσεις.

Επιπλέον, η ΤΝ κάνει δυνατή την ευρεία διάδοση των deepfakes (ρεαλιστικών ψηφιακά τροποποιημένων βίντεο, εικόνων ή ηχητικών αποσπασμάτων) δημιουργώντας μία τεράστια πρόκληση. Από τα deepfakes που χρησιμοποιούνται για να εκφοβίσουν, εκβιάσουν διασύρουν και εξευτελίσουν άλλους ανθρώπους, μέχρι αυτά που χρησιμοποιούνται για να διαβρώσουν περαιτέρω την εμπιστοσύνη της κοινωνίας στους δημοκρατικούς θεσμούς. Απέναντι σε αυτή την απειλή, η ίδια τεχνολογία μπορεί να προσφέρει εργαλεία ψηφιακής πιστοποίησης και επαλήθευσης.

Παράλληλα, δεν πρέπει να παραγνωρίζουμε τις τεράστιες δυνατότητες που προσφέρει η ΤΝ στον τομέα της υγείας. Για παράδειγμα, με την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων, είναι εφικτή η ανακάλυψη νέων φαρμάκων πολύ πιο γρήγορα, ενώ οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης αναλύουν ιατρικές εξετάσεις και αξονικές τομογραφίες με ταχύτητα και ακρίβεια που ξεπερνά το ανθρώπινο μάτι, εντοπίζοντας ασθένειες σε πρώιμο στάδιο.

Στην καθημερινή ζωή, οι έξυπνοι ψηφιακοί βοηθοί απλοποιούν τις ρουτίνες, εξοικονομώντας πολύτιμο χρόνο.

Επομένως, η Τεχνητή Νοημοσύνη παραμένει ένα εργαλείο και τα αποτελέσματά του στη ζωή μας -θετικά ή αρνητικά- εξαρτώνται από τη χρήση του, τα όρια, τους κανόνες και το ηθικό πλαίσιο που θα επιλέξει να θέσει η ίδια η κοινωνία.